Me chamo
Tiago back, e sou professor no ensino profissional e tecnológico na escola
CEDUP Diomício Freitas em Tubarão/SC, onde leciono a disciplina de estatística
nos cursos técnicos de Administração e
Contabilidade.
Sou graduado em Engenheiro Civil com pós graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho, além possuir licenciatura em Matemática.
Escolhi
como tema a própria disciplina que leciono para poder explanar melhor os
recursos disponíveis nos MOOCs, procurando cursos de apoio para usar como ferramentas complementares para que meus alunos possam aprimorar os seus conhecimentos na área
proposta.
Diante a
pesquisa nos MOOCs, pude fazer o levantamento de apenas 3 cursos significativos
para a complementação dos estudos na área escolhida, ou seja, a estatística.
Seguem os link e descrições:
Nome do curso: Matemáticas y
Estadística: entiéndelas, úsalas.
Sobre: Este curso destina-se
especialmente a qualquer aluno admitido ou admitido na universidade, que
pretende enfrentar com sucesso um curso de Matemática, Estatística ou, em
geral, conteúdo quantitativo durante os primeiros cursos de seus estudos
universitários. O curso também será útil para quem quer ou precisa adquirir
conhecimentos básicos em técnicas quantitativas. Para eles, são abordados os
seguintes conceitos: matemática, números reais, funções básicas, derivativos,
introdução ao cálculo integral e aplicações, matrizes, determinantes e sistemas
de equações.
Duração: 45 horas (9 semanas)
Início: 4 de fevereiro de 2019
Nome do curso: Estatística
não-paramétrica para a tomada de decisão.
Sobre: Os testes estatísticos não paramétricos são métodos que têm
maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com
pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam
provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses
sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados
para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais
não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos
paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância –
ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma
população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da
escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da
amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar
as principais técnicas não paramétricas utilizadas no âmbito da tomada de
decisão nas organizações incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para
uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras
independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, será possível utilizar
técnicas estatística com base em testes não-paramétricos como apoio a tomada de
decisão.
Duração: 9 horas.
Início: 24 de fevereiro de 2019.
Nome do curso: Fundamentos de
Estatística.
Sobre: Desenvolver uma compreensão
profunda dos princípios que sustentam a inferência estatística: estimativa,
teste de hipóteses e previsão.
·
Construa estimadores usando o método dos
momentos e da máxima verossimilhança, e decida como escolher entre eles
·
Quantificar a incerteza usando intervalos de
confiança e testes de hipóteses
·
Escolha entre diferentes modelos usando o
teste de ajuste
·
Faça previsão usando modelos lineares
lineares, não-lineares e generalizados
·
Executar redução de dimensão usando análise de
componente principal (PCA)
Duração: 14 horas (14semanas)Início: 12 de fevereiro de 2019.
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